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Html基础 之前自学过不下两三次的HTML，大学也有前端课程，奈何两年没复习过就略有生疏了(额，其实是忘完了！) 我就想怎么能把这个前端给搞定呢，东西实在是忒多了！就有了今天这个笔记，稍稍带有总结的意思！ 慢慢来吧！我头发还很多。 HTML中常用的标签常用的※123456789101112131415161718192021<!-- 1、成对出现的标签：--><!--注释方式--><h1>h1标题</h1><div>这是一个div标签</div><p>这个一个段落标签</p><!-- 2、单个出现的标签： --><br> <!--换行--><img src="images/pic.jpg" alt="图片"><hr> <!--在文档中创建一条水平线--><!-- 3、带属性的标签，如src、alt 和 href等都是属性 --><img src=" ...

​ 博客园地址:https://www.cnblogs.com/liam-sliversucks/p/17389178.html FineBI食用教程FineBI有什么用？通过一个FineBI步骤来了解FineBI到底有什么用！ FineBI 功能模块 这里也是使用FineBI进行数据分析的一般步骤： 数据准备 数据加工(数据处理) 可视化分析(生成各种图表) 仪表板(把各种图表整合在一起) 分享仪表板 总结：FineBI是实现数据报表的工具 FineBI使用教程什么是FineBI FineBI是一款数据可视化的软件，使用方式就是点点点。(好的，教程结束！/狗头) 其实，FineBI是一款免费的国内软件。图形化界面做的非常优秀，将数据进行可视化展示只需要拖拽，点击就可以轻松实现。 主要是说，以后用到图形化展示的场合肯定很多，用到FineBI也可能会很多，所以就有了这篇文章，方便以后进行再次学习。 如何使用FineBI 基本流程 简单口述一下，从FineBI的右边栏依次向上。 基本图形饼图钻取图柱状图加折线完结详见博客园

介绍： 面向Socket编程进阶(具体客户端，服务端语法) 使用线程使得服务端服务多个用户 用户之间的通信 面向Socket编程进阶服务端 创建Socket服务端的步骤 创建服务端端套接字对象 创建服务端socket对象 ==>so = socket.socket(AddressFamily, Type) 绑定端口号 bind((host, port)) 表示绑定端口号, host 是 ip 地址，port 是端口号 设置监听 listen (backlog) 表示设置监听，backlog参数表示最大等待建立连接的个数(128) 等待接受客户端的连接请求 accept() 表示等待接受客户端的连接请求 接收数据 recv(buffersize) 表示接收数据, buffersize 是每次接收数据的长度 发送数据 send(data) 表示发送数据，data 是二进制数据 关闭套接字 so.close() 服务端： 1234567891011121314151617import socketif __name ...

碎碎念：发现越到后面越显得基础的重要了，比如说有时候发现跟同学问的列表有关的操作，定义列表list1 =list[]删除元素list1.del()和list.remove()的区别竟然都不知道了。del是按照数组元素下标巧记l下标进行删除，remove是根据元素的值进行删除，真的是基础不牢地动山摇啊！最后再补充一些使用的Python的函数使用方法和小技巧吧。 Python中的输入和输出(※)第一种输出方式： 1234name = "老李"age = 18height = 18.2print("我的名字是:%s，年龄是:%d，身高是:%.3f" % (name , age , height)) 第二种输出方式： 1print(f'名字是{name},年龄是{age},性别是{gender}') 输入方式： 1234price = float(input("请输入苹果单价:"))weight = float(input("请输入购买的 ...

查找 本来是想根据数，二叉树，图，栈，队列，查找，排序总结到一个md文件里面的，但是内容可能会很多就不太方便合起来整理，就先写查找算法吧 哈希查找 是一种时间复杂度为O(1)的一种效率极高的查找方法，与常见的遍历查找不同，哈希算法是通过数组元素数值与哈希表下标构建的一种查找方法，因此我们不需要遍历整个数组，即可对其进行访问。 如果不发生碰撞效率极高，因此设计散列函数也十分重要。如H(key) = (keyx3) MOD 7 哈希算法的特点 1、哈希算法具有特殊的哈希表 2、哈希算法不用遍历即可查找访问目的元素 3、哈希算法基于一个特殊的哈希函数所构建 4、哈希表存在哈希碰撞（哈希冲突） 哈希查找算法之线性探测法 在开放定址算法里，线性探测法是散列解决冲突的一种方法 当hash一个关键字时，发现没有冲突，就保存关键字。 如果出现冲突，则就探测冲突地址下一个地址，依次按照线性查找，直到发现有空地址为止，从而解决冲突。 装填因子 一般情况下，设散列表空间大小为m，填入表中的元素个数是n,则称α=n/m为散列表的装填因子，例如大小为17，元素 ...

分表操作为什么要分表，一个表不好吗？ 这要从范式说起。 数据库系统概论里面是这样说的： 第一范式（1NF）：字段不可分； 第二范式（2NF）：有主键，非主键字段依赖主键； 第三范式（3NF）：非主键字段不能相互依赖。 可能是我太菜了，看不懂，那就自己总结一下。 1NF(原子性)==> 所有字段不可再分 比如： 姓名 个人信息 张三 12岁，5年级，二班，男 这种就是不符合第一范式的，起码要将年级，班级，年龄，性别分为几个不同的字段。 2NF(唯一性)==> 一个表只能说明一个事物 比如： 学号 姓名 年龄 课程名称 成绩 学分 这个表就不符合第二范式，因为这个表明显说明了两个事务：学生信息， 课程信息。 这个不符合第二范式的表会导致如下问题： 数据冗余：每条记录都含有相同信息，比如课程名称相同，需要占用很多存储空间 删除异常：删除所有学生成绩，就把课程信息全删除了，这种就很难受 插入异常：学生未选课，数据库中的数据不完整会导致插入不进去 更新异常：调整课程学分，所有行都调整 3NF ==> 每列都与主键有直 ...

Thread线程线程和进程 线程是进程中执行代码的一个分支，每个执行分支（线程）要想工作执行代码需要cpu进行调度，也就是说线程是cpu调度的基本单位，每个进程至少都有一个线程，而这个线程就是我们通常说的主线程。 区别对比 进程之间不共享全局变量 线程之间共享全局变量，但是要注意资源竞争的问题，解决办法: 线程同步 创建进程的资源开销要比创建线程的资源开销要大 进程是操作系统资源分配的基本单位，线程是CPU调度的基本单位 线程不能够独立执行，必须依存在进程中 多进程开发比单进程多线程开发稳定性要强 优缺点对比 进程优缺点: 优点：可以用多核 缺点：资源开销大 线程优缺点: 优点：资源开销小 缺点：不能使用多核 小结 进程和线程都是完成多任务的一种方式 多进程要比多线程消耗的资源多，但是多进程开发比单进程多线程开发稳定性要强，某个进程挂掉不会影响其它进程。 多进程可以使用cpu的多核运行，多线程可以共享全局变量。 线程不能单独执行必须依附在进程里面 线程的参数 线程类Thread参数说明 group: 线程组，目前只能使用None target: 执行的目标任务名 arg ...

多任务编程-进程速查手册Process(group,target,name,args,kwargs) group：指定进程组，目前只能使用None target：执行的目标任务名 name：进程名字 args：以元组方式给执行任务传参 kwargs: 以字典方式给执行任务传参 Process创建的实例对象的常用方法: start()：启动子进程实例（创建子进程） join()：等待子进程执行结束 terminate()：不管任务是否完成，立即终止子进程 Process创建的实例对象的常用属性: name：当前进程的别名，默认为Process-N，N为从1开始递增的整数 操作方式 导入进程包 import multiprocessing 创建子进程并指定执行的任务 sub_process = multiprocessing.Process (target=任务名, name=”随便起一个名字”) 启动进程执行任务 sub_process.start() 获取当前进程编号 os.getpid() 获取当前父进程编号 os.ge ...

Linux进阶命令Linux常用高级命令 1 top 查看内存 2 df -h 查看磁盘存储情况(并以人性化方式显示) 3 iotop 查看磁盘IO读写(yum install iotop安装） 4 iotop -o 直接查看比较高的磁盘读写程序 5 netstat -anp(-tunlp) | grep 端口号 查看端口占用情况 6 uptime 查看报告系统运行时长及平均负载 7 ps -aux 查看进程 8 echo 重定向，用于追加内容或者覆盖内容，输出内容到控制台 9 free 查看内存使用情况 10 ln (-s) 创建硬(软)链接 记得链式学习装虚拟机时一定要记住的命令：12345678910111213# 编辑虚拟机的网络vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33# 修改BOOTPROTO="none" # 看这里, 必须是none或者static, 不能是dhcpIPADDR="192.168.88.161"PREFIX=" ...

SQL基础语句之多表查询外键约束外键约束的添加方法 假设现在我们有两张表“分类表” 和“商品表” — category — cid VARCHAR(32) PRIMARY KEY, cname VARCHAR(100) #分类名称 12345678- — products— - ```sql pid VARCHAR(32) PRIMARY KEY, name VARCHAR(40), price DOUBLE, category_id VARCHAR(32), 在创表语句后添加：CONSTRAINT FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名(主键) category分类表，为唯一方，也就是主表，必须提供主键cid products商品表，为多方，也就是从表，必须提供外键category_id 外键约束检测外键约束的优点 ==在插入数据时，保证了数据的准确性== 1234567INSERT INTO category (cid ...